人工智能技術(shù)不同時(shí)期，不能相提并論。過(guò)去人工智能的發(fā)展，技術(shù)尚未成熟，產(chǎn)品應用不廣泛，其成就未超我們想象，甚至沒(méi)有意識到它未來(lái)的發(fā)展如何?，F階段的人工智能處于高速發(fā)展時(shí)期，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈則涵蓋了基礎層、技術(shù)層、應用層、業(yè)務(wù)層等多個(gè)方面，自2015年開(kāi)始受到資本市場(chǎng)的關(guān)注，許多人工智能創(chuàng )業(yè)公司、互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛入局，在語(yǔ)音識別、自然語(yǔ)言處理、計算機視覺(jué)、機器人等人工智能技術(shù)領(lǐng)域取得不俗成就，這是以往人工智能發(fā)展所不能達到的一種繁榮景象。

　　特種機器人語(yǔ)音識別技術(shù)

　　語(yǔ)音識別是讓機器通過(guò)識別和理解與人類(lèi)“交流”過(guò)程把語(yǔ)音信號轉變?yōu)橄鄳奈谋净蛎畹母呒夹g(shù)，這在人工智能感知上，取得的重大突破，進(jìn)而實(shí)現信息時(shí)代利用“語(yǔ)音”識別技術(shù)最便捷的手段進(jìn)行人機交互的功能。語(yǔ)音識別系統使用一些與自然語(yǔ)言處理系統相同的技術(shù)，再輔以其他技術(shù)，主要應用包括醫療聽(tīng)寫(xiě)、語(yǔ)音書(shū)寫(xiě)、電腦系統聲控、電話(huà)客服等。

特種機器人不斷突破瓶頸

　　特種機器人自然語(yǔ)言處理

　　自然語(yǔ)言處理是指計算機擁有的人類(lèi)般的文本處理的能力。

　　實(shí)現人機間自然語(yǔ)言通信意味著(zhù)要使計算機既能理解自然語(yǔ)言文本的意義，也能以自然語(yǔ)言文本來(lái)表達給定的意圖、思想等。前者稱(chēng)為自然語(yǔ)言理解，后者稱(chēng)為自然語(yǔ)言生成。因此，自然語(yǔ)言處理大體包括了自然語(yǔ)言理解和自然語(yǔ)言生成兩個(gè)部分。

　　特種機器人計算機視覺(jué)

　　計算機視覺(jué)技術(shù)是由圖像處理操作及機器學(xué)習等技術(shù)所組成的序列來(lái)將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。

　　作為一個(gè)科學(xué)學(xué)科，特種機器人視覺(jué)研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能夠從圖像或者多維數據中獲取‘信息’的人工智能系統。我們所熟悉的計算機視覺(jué)技術(shù)應用，可以說(shuō)有人臉圖像識別、相機圖像處理、身份驗證、安全安防等，這些都是視覺(jué)圖像的基礎應用。