“我國已進(jìn)入信息時(shí)代，但在與一些省市級領(lǐng)導交流中，發(fā)現不少人還在用工業(yè)時(shí)代的指導思想和方法發(fā)展信息經(jīng)濟。”中國工程院院士李國杰在2016中國計算機大會(huì )（CNCC）上表示，推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)＋”中出現的許多問(wèn)題，其根源是對時(shí)代的認識不到位。
CNCC創(chuàng )建于2003年，每年由一個(gè)城市主辦，已經(jīng)連續舉辦12屆。今年的大會(huì )是規模最大的：10多位院士講者，30多場(chǎng)前沿技術(shù)論壇，50多場(chǎng)技術(shù)專(zhuān)業(yè)交流活動(dòng)，300多位國內外計算機領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)學(xué)者企業(yè)人士。人工智能(AI)、虛擬現實(shí)(VR)、大數據等“風(fēng)口”議題吸引了眾多聽(tīng)眾。
李國杰認為，中國進(jìn)入經(jīng)濟“新常態(tài)”，標志著(zhù)中國進(jìn)入以信息化驅動(dòng)工業(yè)化、城鎮化和農村現代化的新階段，是經(jīng)濟和社會(huì )管理的躍遷。新中國成立初期在工業(yè)化幾乎是空白的條件下，第一代領(lǐng)導人敢于提出“以工業(yè)為主導，以農業(yè)為基礎”的方針，那么現在應實(shí)行“以信息化為主導，以工業(yè)化為基礎”的發(fā)展戰略。
他舉了一個(gè)例子。19世紀，汽車(chē)在英國開(kāi)始流行。1865年英國議會(huì )通過(guò)了一部《機動(dòng)車(chē)法案》，后被人嘲笑為《紅旗法案》。其中規定：每一輛在道路上行駛的機動(dòng)車(chē)，必須由3個(gè)人駕駛，其中一個(gè)必須在車(chē)前面50米以外做引導，還要用紅旗不斷搖動(dòng)為機動(dòng)車(chē)開(kāi)道，并且速度不能超過(guò)每小時(shí)4英里（每小時(shí)6.4公里）。
李國杰舉這個(gè)例子，是為了提醒政策制定不要逆時(shí)代發(fā)展。因為我們在信息化發(fā)展中，也頒布過(guò)一些不利于互聯(lián)網(wǎng)普及的法規。
另外，他認為雖然現在信息領(lǐng)域不斷出現云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、大數據等各種新詞，但是并沒(méi)有出現支撐經(jīng)濟繁榮的基本創(chuàng )新。目前，我國還處于信息消費的初級階段，年人均信息通信技術(shù)消費只有300美元，不到美國的十分之一，巴西的三分之一。因此，要把提高人均信息消費水平作為一個(gè)目標。
“信息社會(huì )與工業(yè)社會(huì )有非常大的差異，有不同的系統結構、不同的基本理念、不同的發(fā)展目標。”中國人民大學(xué)信息學(xué)院教授陳禹簡(jiǎn)略分析了各個(gè)社會(huì )形態(tài)的不同：農業(yè)社會(huì )是孤立的熟人社會(huì )基礎上的自然經(jīng)濟；工業(yè)社會(huì )是平面式簡(jiǎn)單交換市場(chǎng)結構；而信息社會(huì )則是立體化、層次化、網(wǎng)絡(luò )化的復雜結構，因此分工和合作也要從過(guò)去被動(dòng)的分工合作轉變?yōu)楣糙A(yíng)、共享、自覺(jué)的分工合作。
電子科技大學(xué)教授周濤是大數據挖掘與分析領(lǐng)域年輕卓越的創(chuàng )新者。他認為信息社會(huì )經(jīng)濟和勞動(dòng)力構成會(huì )發(fā)生很大變化。大量原有勞動(dòng)崗位，重復性勞動(dòng)甚至具有一定創(chuàng )造性的勞動(dòng)崗位都將被智能技術(shù)和設備替代，甚至包括醫生，都有可能被替代，由機器來(lái)診斷并開(kāi)具處方。商業(yè)和政府組織形態(tài)發(fā)生變化，商業(yè)組織輕型化、個(gè)人經(jīng)濟開(kāi)始崛起，同時(shí)過(guò)去以信息封鎖和壟斷的控制方式失效。
這些變化都將改變原有的社會(huì )管理、運行方式，社會(huì )管理者、政策決策者都應認清這些轉變。
實(shí)際上，在發(fā)展信息經(jīng)濟時(shí)，應該認清的不只是滯后，也要防止冒進(jìn)。中國科學(xué)院副院長(cháng)、中國科學(xué)院院士譚鐵牛在大會(huì )上表示，“要警惕人工智能進(jìn)入下一個(gè)寒冬。”他介紹說(shuō)人工智能產(chǎn)業(yè)化應用蓬勃發(fā)展，2015年全球人工智能市場(chǎng)規模為1270億美元，今年預計達1650億美元，到2018年預計超過(guò)2000億。但在人工智能領(lǐng)域的投入和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展進(jìn)入了爆發(fā)期時(shí)，更應冷靜對待。
今年3月，人工智能AIphaGO在圍棋人機大戰中贏(yíng)了人類(lèi)高手，這次對決提高了人們對人工智能技術(shù)的期望值。“人工智能”“大腦”“類(lèi)腦”“機器人”遂成為熱詞，引起了投資界的狂熱。
然而，譚鐵牛提供的一組數據顯示，智能機器人、認知專(zhuān)家顧問(wèn)、機器學(xué)習、自動(dòng)駕駛汽車(chē)等人工智能熱門(mén)技術(shù)正處于“期望膨脹期”，不過(guò)，接下來(lái)可能進(jìn)入“幻滅期”。所以必須清楚看到目前人工智能在現實(shí)中的應用還有諸多技術(shù)瓶頸和局限，吸取教訓避免重蹈“盛極而衰”的覆轍。
關(guān)于人工智能創(chuàng )業(yè)，譚鐵牛認為跟風(fēng)口不如找關(guān)口，要重視前沿基礎理論研究。他舉例說(shuō)，當下的熱點(diǎn)是深度學(xué)習，但是深度學(xué)習不等于A(yíng)I，深度學(xué)習只是人工智能領(lǐng)域機器學(xué)習方向的一種方法，也存在明顯的局限性，所以需要進(jìn)行思考如何克服這個(gè)瓶頸，人工智能發(fā)展下一個(gè)關(guān)口在什么地方。（本文由中國首家互聯(lián)網(wǎng)法律+O2O第一門(mén)戶(hù)——獵律網(wǎng)整理）