人才的缺乏，或許很多人已經(jīng)感覺到了，但事實其實更加嚴峻，未來許多企業(yè)都將因此止步、衰退乃至淘汰。
為什么這么說呢?因為在接下來機器人產業(yè)發(fā)展以及智能制造升級過程中，對于人才的定位已經(jīng)改變了，也就是說現(xiàn)今的大多數(shù)人才，與接下來行業(yè)的需求并不匹配。
這些年來，我國制造業(yè)發(fā)展迅速，短短二三十年，就跨過了第一階段的勞動密集型產業(yè)、第二階段的資本密集型產業(yè)，到現(xiàn)在開始進入第三階段的智力密集型產業(yè)，也就是高端制造，但眾所周知，越往后走就越難，對各種各樣的人才也就越發(fā)依賴，而現(xiàn)在我們顯然還沒有做好這種準備。
機器人產業(yè)人才缺乏概況
自2013年開始，我國就一直是全球最大的機器人市場，就產業(yè)整體發(fā)展情況來看，中國已經(jīng)成為了支撐全球機器人產業(yè)發(fā)展的中堅力量?！吨袊鴻C器人產業(yè)發(fā)展報告》顯示，2021年，中國機器人市場規(guī)模預計為839億元，2016-2023年的平均增長率達到18.3%，遠超全球11.5%的年平均增長率。
機器人被譽為“制造業(yè)皇冠頂端的明珠”，具有技術集成度高、應用環(huán)境復雜、操作維護較為專業(yè)的特點，有著多層次的人才需求。
人社部報告指出，近年來，國內企業(yè)和科研機構加大機器人技術研究方向的人才引進與培養(yǎng)力度，在硬件基礎與技術水平上取得了顯著提升，但現(xiàn)場調試、維護操作與運行管理等應用型人才的培養(yǎng)力度依然有所欠缺，掌握機器人操作、維護、調試、故障排除等技術的工程師需求越來越大。
另外，機器人產業(yè)的發(fā)展并不是孤立的，想要獲得持續(xù)、高質量的增長，必須與其他諸多產業(yè)交叉共同進步，如人工智能、云計算、機器視覺、自然語言等等高新技術，這是一個非常龐大的產業(yè)鏈，融入到了機器人從設計到制造，再到應用、維護的每一個環(huán)節(jié)，而這些都需要大量的人才，哪項技術的人才不足，就會成為短板，并拖累整個產業(yè)鏈的發(fā)展。
然而我國在機器人、人工智能、云計算等高端制造領域起步較晚，大多是在2000年后開始的，發(fā)展時間并不長，并且很長時間里也沒有放在主要位置，導致人才儲備十分不足?！吨圃鞓I(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》指出，到2025年，高檔數(shù)控機床和機器人有關領域人才缺口將達450萬人，同時還指出，2020年制造業(yè)十大重點領域人才短缺將超過1900萬，在2025年這個數(shù)字將近3000萬。
從最基本的操作和編程，到整個機器人系統(tǒng)的復雜調試、維護，我們在研究人才、工程人才、高技能人才等全方位存在稀缺問題，這無疑會極大的阻礙整個機器人市場的發(fā)展，未來少數(shù)人才會向著盈利高的頭部企業(yè)聚集，而大部分中小企業(yè)將會連應屆畢業(yè)生都未必搶得到，從而失去進步的動力。
人才缺乏問題短時間難以緩解
在改革開放后的短短幾十年里，我國制造業(yè)取得了巨大的發(fā)展，成為當之無愧的世界工廠，以一國之力供應全球，在這空前繁榮的背后，我們一直依賴的有三個紅利，除了全球化紅利、人口紅利外，其實還有一個常被人忽視的人才紅利，也就是說過去的發(fā)展，我們其實并不缺乏人才。
全球化紅利與人口紅利這里不多敘述，人才紅利又從何談起呢?事實上，不同階段對于人才的定義是不同的，只要能滿足當時需求的就可以說是人才，所以我們過去其實一直在享受著人才紅利。
我國制造業(yè)的第一個階段是勞動密集型產業(yè)，也就是利用勞動力價格低廉的優(yōu)勢，比如服裝鞋帽、電子組裝等。
這個階段最重要的就是人口多以及足夠勤奮，人口多價格就低廉，足夠勤奮就能保證效率，這里面并不需要什么技術、知識，甚至文盲都可以勝任，所以到如今數(shù)量依然十分龐大的農民工群體，就是這一階段的人才，推動著我國制造業(yè)的發(fā)展。
制造業(yè)的第二階段是資本密集型產業(yè)，如汽車裝配、鋼鐵機械等大工業(yè)，這一階段的關鍵就是基礎教育和基礎設施。
我國的教育成就有目共睹，幾乎100%的九年義務教育，以及不斷擴招的大學，去年我國大學畢業(yè)生高達847萬，龐大的受過教育的人群，滿足了資本密集型產業(yè)方方面面的人才需求;基礎設施方面，我們建立了世界上最大的公路鐵路網(wǎng)，擁有“基建狂魔”之稱，這些保證了原材料及成品的流暢運輸。
從上面可以看出，前兩個階段我國制造業(yè)并不缺乏人才，但如今我們來到了第三個階段的智力密集型產業(yè)，這個階段需要的是教育，包括高等教育和高端職業(yè)教育，來培養(yǎng)研發(fā)人員、工程師、專業(yè)操作員等等人才，而這正是如今我們所缺少的。
在高等教育培養(yǎng)研發(fā)人員和工程師方面，我國現(xiàn)階段只能說是差強人意，有985和211大學提供一些人才，勉強滿足行業(yè)的需求，雖然整體的數(shù)量和質量還是不夠，且隨著進度的深入，這種不足會更加明顯。
有關報告顯示，本科學歷是企業(yè)對人工智能相關崗位人才的基本學歷要求，尤其在人工智能芯片領域，高達88.4%的崗位要求本科學歷。智能機器人、機器學習、自然語言處理、智能語言、計算機視覺等技術方向崗位大多要求具備碩士及以上學歷。
在高端職業(yè)教育培養(yǎng)操作員等專業(yè)技術人才方面，我國就顯得非常不充分了，這也是最大的短板。一方面，這種高端技術人才的培養(yǎng)需要高水平的硬件和軟件設施，而目前能提供這種設施的只有少數(shù)的985大學，以及一些211大學相對應拔尖的系，其他學校根本就沒有能力，自然提供不了足夠的人才。另一方面，我國還沒有建立完善的職業(yè)教育體系，培養(yǎng)不出足夠的技術工人來負責操作機器人等自動化設備，至于所謂的職高和技校，不用多說也知道是什么樣子，根本指望不了。
之所以沒有建立這樣的職業(yè)教育體系，主要是之前沒有足夠的錢，拿做得很好的德國的職業(yè)教育體系舉例，它可以做到讓學生直接學習使用目前最尖端的生產技術和設備，這些東西可都是真金白銀堆出來的，且需要時常更新，耗費更多，目前國內一些雙非一本大概有這些設施，可惜不過杯水車薪罷了。
綜合來看，我國在智能制造包括機器人行業(yè)的人才缺乏情況，短時間內難以緩解，企業(yè)需要人才，除了高薪挖人，大概只有自己培養(yǎng)了，但這樣不僅增加了成本，還有人員流動的風險，自己費心費力培養(yǎng)出來的人才，可能馬上就被其他企業(yè)挖走了，真是哭都來不及，這也是企業(yè)不愿培養(yǎng)人才的主要原因，大概也只有不太算賬的國企，會培養(yǎng)一些技術人才吧，但也就僅此而已了。
推進產學研一體落地培養(yǎng)機器人技術人才
對于機器人和智能制造多方面人才缺乏的問題，國家也早就意識到了，在2018年，教育部就印發(fā)了《關于公布首批“新工科”研究與實踐項目的通知》，其中提出要推進“新工科”建設，打造智能制造、機器人工程等專業(yè)，強調學科的實用性、交叉性與綜合性，注重信息通訊、機器人控制、軟件設計等新技術與傳統(tǒng)工業(yè)技術的緊密結合。
在此倡議下，本科及職業(yè)院校的人工智能、機器人專業(yè)開設數(shù)量激增。據(jù)統(tǒng)計本科人工智能專業(yè)開設數(shù)量從2018年的35所到目前的345所;本科機器人工程專業(yè)開設數(shù)量從2018年的86個到如今的302個;高職工業(yè)機器人專業(yè)開設數(shù)量從2018年的523所到2021年3月的708所。
今年十月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)了《關于推動現(xiàn)代職業(yè)教育高質量發(fā)展的意見》，明確提出圍繞國家重大戰(zhàn)略，緊密對接產業(yè)升級和技術變革趨勢，優(yōu)先發(fā)展先進制造、新材料、現(xiàn)代信息技術、人工智能等產業(yè)需要的一批新興專業(yè)，鼓勵上市公司、行業(yè)龍頭企業(yè)舉辦職業(yè)教育，鼓勵各類企業(yè)依法參與舉辦職業(yè)教育。
由機器人企業(yè)進行職業(yè)培訓計劃，雖然如上面所說存在一定的風險，但也是行之有效的辦法，如ABB、發(fā)那科、庫卡、安川等機器人龍頭制造商每年都會在全球幾十個國家，為許多人進行機器人課程培訓，教授的范圍從為初次使用者提供基本的編程到復雜的機器人系統(tǒng)調試，包括了方方面面，保證可以學到足夠的技能。
德國發(fā)那科學院院長亞歷山大·邦加特表示，“由國際機器人制造商設立的培訓計劃，可以為未來的工業(yè)工作場所提供關鍵技能，工人在學院取得的機器人證書在全球范圍內都有效，有資格獲得絕佳的新職業(yè)機會，這不僅限于汽車行業(yè)等機器人和自動化的經(jīng)典使用企業(yè)，也適用于各種分支機構的中小型公司。”
人才，永遠是發(fā)展的核心問題，人才問題處理不好，將成為我國智能制造產業(yè)升級的最大阻礙，嚴重拖延發(fā)展的步伐，希望在國家和市場的努力下，未來能有一個好的結果。
文章來源：中國傳動網(wǎng)
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